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颗粒阻尼的参数优化及工程应用

发布时间:2022-04-05 08:08:10 | 浏览次数:

评价

3.2.1 减振效果分析

水泵经过隔振改造后的现场见图4,水泵开关机时,以前有很明显的振动,但通过砂箱内粒子间和颗粒与容器壁的相互摩擦吸收动能,使设备的振动峰值有较大的降低,水泵很快进入机器平稳工作状态。

水泵砂箱单层隔振系统中,砂箱内添加颗粒前后传递到基础的能量明显不同,在设备正常工作时,添加颗粒后传递到基础的振动能量有明显的降低,添加颗粒后与添加颗粒前相比,在激振频率处振动幅值最大降低了32.6%。

3.2.2 降噪效果评价

水泵砂箱单层隔振系统中未添加颗粒阻尼前,测得的一层住户敏感点位噪声值为38.9dB(A),在50Hz频带处的低频噪声超出了结构传播固定设备室内噪声,耳朵能听到持续的低频声。加入颗粒阻尼后,低频噪声有了很好的抑制,很难再听到低频声音,同时颗粒阻尼对其它频率也有明显的降噪效果(见图5)。

经过弹簧-砂箱处理后机房内的平均噪声值降幅为17.2dB(A),楼上一楼住户室内噪声环境进行对比测量,隔振后与降噪幅度达到8.2dB(A)。

4 结论

由于颗粒粒径,填充率以及箱体结构等参数都影响颗粒阻尼的减振效果,应用模拟退火算法对各颗粒参数进行优化。对生活小区的水泵机组进行隔振处理,结合现场测试以及优化参数,应用砂箱颗粒单层隔振设计对水泵机组进行隔振处理。该设计能有效的降低振动能量的传递,砂箱内添加颗粒后比添加颗粒前传递振动的能量有明显的降低。

参考文献:

[1]徐俊杰,忻展红.基于微正则退火的频率分配方法[J].北京邮电大学学报,2007,30(2):67-70.

[2]高鹰,谢胜利.基于模拟退火的粒子群优化算法[J].计算机工程与应用,2004,40(1):47-50.

[3]肖玉刚.一种新型模拟退火神经网络及其应用[J].控制工程,2006,13(6):550-552.

[4]李来强,王树林,赵兵涛.BP神经网络的LM算法及其对颗粒碰撞振动阻尼的预[J].上海理工大学学报,2006,28(4):331-333.

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