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考核改革在物流专业运筹学教学中的进一步完善

发布时间:2022-03-22 11:10:01 | 浏览次数:

【摘 要】 通过分析总结本校物流专业运筹学课程考核改革中出现的问题,有针对性的提出若干改进措施。在新一届物流专业学生中继续展开考核改革并取得了更加显著效果。

【关键词】 运筹学 教学改革 协作学习 翻转课堂

一、考核改革实施背景

近年来,“互联网+”在改变人们生产生活方式的同时, 也使得我国高等教育教学模式发生巨大变化。 “互联网+教育”逐渐成为我国高校教学模式改革新焦点[1]。作为起源于美国的翻转课堂,通过运用现代技术实现知识传授与知识内化的颠倒教学。翻转课堂"以学生为中心" [2] ,能够很好地促进师生互动,激发学习兴趣。正是基于其对于教与学的良好促进作用,在本校16物流专业的运筹学课程教学过程中,我们采用翻转课堂结合即时评价的教学模式[3],取得了非常显著的效果,但在改革过程中,也暴露了一些问题。针对[3]暴露的各种问题,我们总结并完善了“教与学”以及“学与考”中的各项措施,在17级物流专业学生中继续进行改革。

二、考核改革的具体措施

首先,我们保留了教学过程中翻转课堂结合即时评价的模式。另外增加了运筹学软件LINGO的运用、课程设计、作业分组完成等环节。具体措施为:

(1)提前布置翻转课堂内容,着重学生自己讲述教学知识点,可独立完成,也可团队协作。教师归纳总结并及时纠正理解有偏差的地方。翻转课堂和教师讲授时间比为1:1左右。考虑到不同学生数学基础及学习能力的差异性,对翻转课堂的考核我们也分难、中、易三个层次进行,在公平公正的前提下保证所有同学都有机会参与到讨论中来。

翻转课堂提高学生学习知识的积极主动性,督促学生课前自主预习,课后复习,及时掌握所学知识和应用所学知识解决问题的能力。强化问题建模,算法,和优化思想的讨论,增加课堂学习的趣味性,增强学生学习的积极性,提高其运用运筹学方法举一反三构建优化决策的能力。

(2)作业两人一组共同完成。16级物流学生第一次作业为灵敏度分析相关内容,为综合题,是前两章所学知识的融合应用。为了帮助学习困难同学对所学知识及时复习和理解,我们采用两人一组,其中一人迭代演算,另一人编程检验的方式进行。另外,该作业在LINGO软件的应用及小课题整数规划之后,为了考验学生自主学习新工具解决新问题的能力,我们要求编程的同学必须同时完成一个整数规划模型的编程(其与传统的线性规划编程并不相同)。作业批改完成后,关于整数规划的编程,同学们都处理的很好,给出的整数规划模型也是多种多样,说明在能力许可范围内,学习困难同学也是愿意学习的。

同时也发现个别小组同学并没有讨论验证,小组内出现纸质版和电子版编程结果不一样的情况,即纸质版的结果并没有得到纠正。另外,在这次分组中,编程较简单,手算的多为成绩较好同学。上述结果的出现违背了同学互相帮助,共同进步的初衷。改进措施为:在下一章运输问题的作业中保持上次分组,要求迭代演算和编程的同学对调。同时为了保证小组内确实相互学习帮助,作业成绩取二者平均值。

第二次作业时,为了进一步检验学生运用工具解决新问题的能力(此次作业出现了新的产销不平衡的模型如何建立的情况),同时避免类似第一次作业的情况出现,作业评分适用新规则,作业情况明显好于第一次,虽然迭代演算的同学部分为学习困难同学,但过程也详细清晰。

在17物流运筹学的作业考核中,作业两人一组,学期初分组即固定,中途不得更改。其中一人迭代演算,另一人用LINGO编程检验,协作完成,取两人平均分为最终得分。为了避免其中一人只专理论或程序,作业要求本次迭代演算的同学下次只能选择程序,反之亦然。大部分学生作业都可以互相学习,共同进步。实施结果好于16级学生。

(3)增加小课题考核。小课题内容为教材上没有涉及、但与实际生活紧密联系的内容。比如在工业、交通运输、商业和军事等领域都有重要应用的整数规划、分配问题。在通信网络的合理架设,交通网络的合理分布,物流配送的合理线路的选择等问题上有广泛的应用的最短路和最大流问题等。

小课题的模式为学生课前自主查找资料,包括图书馆查找教材,网上搜索相关视频,文档等。小课题的成果形式和具体内容我们并不完全限定,目的在于进一步检验学生利用所学知识解决实际问题的能力,运用数学工具的能力,辨伪求真的能力,对各种结果进行批判分析的能力。切实增强其学习内化的能力。

習惯了小课题的学习模式后,学生会主动查找资料并学习其内容,会运用新工具如LINGO解决各种新问题。遇到教师没有讲解过的新模型,也能自主上网搜索编程方法,大部分学生认为提高了自己的综合素质。

三、待改进的问题

即时评价是整个教学改革的动力[4],翻转课堂或小课题的小组展示成果时,可以采用1对1,N对N的辩论赛模式进行,确保所有成员都有所贡献,都确实参与了学习讨论过程,同学间真正互帮互助,协作学习。

小课题的安排次数偏多,影响了小课题的质量,增加了学生们学习的负担。在以后的教学中,要适当减少小课题的量,注重对于小课题的纵向挖掘和深入,真正引导学生提高分析解决问题的能力,将所学知识完全内化并推广,举一反三。

对于以培养应用型人才为目的的理工科本科院校来说,开设本课程的目的是让学生熟悉一些运筹学的基本模型及其求解原理、方法技巧,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术,同时能够运用常用软件(如Lingo,Matlah等)求解运筹学问题,从而使学生正确应用各类模型分析和解决实际问题。虽然课堂引入了LINGO解决简单的线性规划问题内容,但在比较复杂的实际问题(物流设计大赛)转化为运筹学模型及求解过程中,只有少数同学完成的较好。如何更好地将理论与实际结合,服务于生活实例是今后改革的重点。

【参考文献】

[1] 曹培杰.未来学校的变革路径———“互联网+教育”的定位与持续发展[J].教育研究, 2016, (49) :7-7.

[2] 曾明星,周清平,蔡国民等.基于MOOC的翻转课堂教学模式研究[J].《中国电化教育》,2015(4):102-108.

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