大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要

随着科技的不断发展，现代社会逐渐由信息化时代走向信息化智能时代，人工智能逐渐成为计算机网络技术发展的主要方向之一。而在大数据时代背景下，信息数据急剧增加，网络环境日益复杂，时新时代计算机网络技术提出了更高的应用要求，同时计算机网络技术的迅速发展为人工智能带来了巨大的发展动力。本文笔者将结合大数据时代下计算机网络技术的发展特点及要求，对人工智能在此时代背景下的应用进行简要分析，希望可以为从业者提供一篇有参考价值的文献供学习与探讨。

【关键词】大数据时代 人工智能 计算机网络网络技术

当代计算机网络技术的应用与发展，促进了人工智能的发展，并逐渐延伸为现代计算机网络技术的主导方向。但随着网络技术的发展，网络环境日益复杂并有逐渐向严峻形式发展的势头。基于此，全面研发人工智能并应用于现代网络技术，对于强化大数据时代背景下各行业对于数据的应用，增强数据的安全性，促进网络信息安全技术水平具有重要意义。

1 人工智能对于计算机网络技术发展的帮助性

在大数据时代的背景下，人工智能是当前社会科技发展的必要产物，它提高了数据处理的工作效率，为人们带来了极大的生活便利，被广泛应用于各个行业，有效地节约了人工、时间、资金等各方面内容。

1.1 时于模糊信息的高效处理作用

在大数据时代背景下，数据信息支撑着整个互联网，而计算机网络技术则是承载数据信息运行的重要前提。现如今，我國国民经济快速发展，各行各业也进入了飞速发展期，因此数据信息的数量与种类不断增多，而传统的计算机网络技术已经无法承载新时代各行业数量庞大的数据信息，信息处理能力完全落后于数据信息诞生，特别是模糊信息的高效处理，这是传统计算机网络技术无法处理的重要数据信息。在大数据时代背景下，人工智能技术与传统计算机网络技术相结合，通过创新来完成模糊的数据信息处理，推动了计算机网络技术的改革发展，将传统的数据管理进行优化，提高了我国计算机网络技术对于数据处理的技术水平。

1.2 在数据处理方面的智能化

随着国民经济的稳步提升，日常产生的数据信息种类和数量都有了翻倍的增长，同样不同种类的数据信息存在的价值不同，这便在计算机网络技术当中，对于数据信息的搜集、整合、存储提出了更高要求，而人工智能的诞生则很好地满足了这项要求，它充分发挥了智能的特色，类似于人工大脑在特定程序中可以进行判断与学习。人工智能技术的应用增强了计算机网络技术对于数据信息时代的应用能力，提高了处理数据信息的准确性，对各个行业的信息数据存储处理都是一个不小的助力。同时，人工智能的发展也推动了计算机网络技术的发展与应用。

1.3 有效降低数据信息处理成本

与传统的计算机网络系统相比，人工智能技术对于数据信息处理的速度更快、效率更高、准确性也更好，消耗的时间、人力、物力也相对更少。如今，人工智能应用于现代计算机网络系统中，提升了数据运算速度，降低了系统运行成本，对于数据信息处理结果的科学性、准确性也相对更高。总而言之，它可以从多个方位提升计算机网络系统的各项效益。

2 人工智能在计算机网络技术中的主要应用

2.1 在安全管理技术的应用分析

2.1.1 安全管理技术中数据挖掘的具体应用

在大数据时代的背景下，数据挖掘是其应用于各个行业的关键技术之一。通俗来讲，数据挖掘技术是通过各种技术的准确描述来实现与主机的对话，主要依靠的是相关参数与关键词的设置，通过对挖掘数据的分析，学习入侵计算机的规则，从而发现在系统中潜藏的安全漏洞，在计算机受到入侵时及时地识别并进行详细的数据记录，以便于识别下次外部设备侵入计算机的行为，从而提高计算机系统的安全性。

2.1.2 制定专家式的系统规则

计算机网络安全的问题日益明显，这一现状迫使系统入侵检测技术的优化发展，加强计算机网络系统的安全性，营造安全的计算机网络环境。人工智能的诞生则很好地推动了这项技术的优化，利用人工智能技术对检测系统进行改革，建立数据库与数据推理机制，从而制定出专家式的系统规则，对不同入侵数据进行挖掘与分析，编译成特定的系统编码，最终形成非法入侵系统行为的判断依据。

2.1.3 对人工神经网络系统的制定

人工智能顾名思义，它大多是以模拟人体大脑思想为基础，借助计算机网络的应用，使计算机网络系统实现人脑思想化的运行方式，且自身具备学习与接受能力。当前随着人工智能技术的普及，以人工智能技术为基础的人工神经网络也融入到计算机安全网络的管理当中并逐渐扩大应用范围，而人工神经系统则是人工智能技术中另一个方向的突破，它可以更加快速且精准地识别非法的入侵行为，将大数据的内容进行充分利用，强化计算机系统对于非法入侵的检测能力，提高计算机系统的安全性，同时也是计算机网络系统稳定运行的重要保障。

2.2 人工智能在计算机网络系统管理与评级的具体应用

人们在问题解答方面越来越依赖计算机网络系统，专家知识库是实现人工智能问题求解的重要条件之一，也是组成专家系统的重要部分之一。依靠数据挖掘技术以直接或间接方式积累知识，制成计算机编码，并借助人工智能问题求解技术，充分运用搜索与推理等功能，从专家知识库及相关网络数据库中挖掘、搜索与问题有关的知识，以自动推理和分析的方式，结合给定条件对问题与搜索到的知识进行综合分析，从而实现对相关问题的求解，促进计算机网络系统管理与评价水平的提高。

3 结束语

综上所述，大数据时代为现代计算机网络技术提供了快速发展的平台，随着其技术的不断提升，人工智能逐渐引领了计算机网络技术的发展方向，二者技术的结合可以优化现阶段大数据的处理方式，充分应用数据挖掘技术，建立人工神经网络与各类专家系统，加强计算机网络系统的安全管理及评价，从而推动计算机网络技术的创新发展。

参考文献

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[2]胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程，2017（09）：95.

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