智能移动医疗设备调查分析

辽宁工业大学 管理学院

【摘 要】可穿戴技术其最核心的理念是让人们能够更便捷的使用智能化设备而感觉不到它的特殊存在。智能移动医疗设备是把可穿戴技术应用于健康领域，对用于身体情况的检测、运动数据的统计及健康状况的改善设备的统称。随着移动医疗的强势兴起、智能传感技术的发展以及个性化健康观念的普及，智能医疗设备近年来发展迅速，其中与健康医疗相关的智能移动医疗设备已成为最有前景的产品之一。调査小组为了解智能移动医疗设备的发展前景，以及影响智能移动医疗设备在辽宁省发展的因素，进行了“智能移动医疗设备市场调查分析”。本次调査在辽宁省沈阳市、大连市、锦州市、抚顺市等地区采用文献调查法、问卷调查法和访谈调查法。利用微博、微信、贴吧等传播工具发放问卷，最终利用各种相关软件对回收的问卷进行统计、整理、筛选。在此期间，从图书馆和互联网上，收集了相关的资料，进行了文献调查。在此次调查中，我们共发出调查问卷707份，收回有效调查问卷600份，本次问卷的有效回收率为85.7%。调査采用科学的抽样方案，综合运用多种统计分析方法， 结合宏观社会背景与微观数据分析， 从智能移动医疗设备的消费者出发， 分析消费者潜在需求与购买潜力及智能移动医疗设备的发展前景。本次调查发掘了智能移动医疗设备中存在的问题，并针对相关问题提出建议。

【关键词】移动医疗；智能移动医疗设备；SPSS分析；SWOT分析

引言

在国内，智能移动医疗设备在医疗和互联网领域同样掀起新高潮，其关注度、需求度都在不断提升，用户的使用满意度较高。现今患者的病情更加复杂多样化，对维持身体健康的意识在不断提升，对于智能移动医疗设备的需求在扩大。

根据最新的数据显示，2016年底中国移动医疗健康市场规模达到74.2亿元，另外到2018年，中国移动医疗健康市场规模将达到184.3亿。当前中国移动医疗健康市场在挂号、轻问诊领域逐渐已巨头垄断，资本活跃度有所降低；但在医药电商、诊疗服务平台、健康管理等细分领域，仍将存在大量市场空间。

一、存在问题

（一）医疗监管问题

从事智能移動医疗设备产品研发还有一个必须引起高度重视的外部因素，就是医疗监管。医疗设备的监管非常严格，认证周期非常漫长，截止到目前，iPhone是唯一获得FDA认证的智能手机，主要原因在于iPhone型号少，可管可控。2013年9月，FDA正式发布了移动医疗应用（MMAs，mobilemedicalapps）监管指南。FDA重点监管的移动医疗APP有两类：被用作已受监管的医疗器械辅件的APP，如某个APP可使医护人员用其在智能手机或移动平板电脑上查看PACS中的图像而对患者做出诊断；能将移动平台变成一个监管医疗器械的APP，如某APP把智能手机变成一个心电图仪，以检测异常心律或确定患者是否心脏病发作。

（二） 安全隐私问题

随着人们对自身健康的关注度提高，智能移动医疗设备有更加广泛的需求基础，健康医疗设备会成为必需消费品。据调查数据显示，2015年大约有9千万无线智能式健康传感器应用在医疗电子领域，这个数字比2014年增长了40%。按照GSM对移动医疗行业测算标准，到2016年，中国智能移动医疗设备市场销售规模将接近70亿元。智能移动医疗技术在未来医疗行业所发挥的潜在作用是巨大的。因此，在智能移动医疗设备日益风靡的未来，个人健康信息有可能会在不知不觉间被泄露出来。如果个人信息和隐私保护不能得到妥善解决，智能移动医疗设备的产业发展就只能以牺牲用户权益和侵犯公民权利为代价。智能移动医疗设备可记录的数据量越大、可获得的个人隐私越多， 信息安全隐患就越大。换句话说，如果你使用这种智能移动医疗设备时间越久，关于你个人一切的一切都将无处遁形，包括健康情况和生活偏好等，随时都可能被泄漏从而导致他人违法使用。智能移动医疗设备当前作为最贴近人体实时监测健康数据的装置，其监测得到的数据是人体最为隐秘的信息之一。但基于当前行业缺乏统一安全标准，用户数据安全難以得到有效保障。同时基于用户在数据安全意识上的缺失，用户的隐私权面临极大挑战。

（三）数据不准确性

智能移动医疗设备为人体健康大数据的监测提供技术的支撑。但在数据的精准线、对复杂病况的科学识别上，仍有较大的难度，从而导致用户对监测数据的不信任。误差较大的数据进而影响后向的可操作行。人类对健康的需求以及人口老龄化的影响，中国医疗设备一方面给智能移动医疗市场升温加热，另一方面，健康医疗行业的专业性以及对数据准确性的高要求，又成为智能移动医疗设备与医疗结合的障碍之一。如何确保监测数据的准确性和数据分析的可靠性，是智能移动医疗设备面临的技术难题。目前智能移动医疗设备主要通过传感器获取人体相关信息，而智能移动医疗设备传感技术整体有待提高，标准有待统一。

安全性是大部分消费者在使用移动支付方式之前最大的顾虑，主要问题有身份信息被盗、手机和个人信息被盗、交易时个人信息被拦截、手机被黑以及支付服务提供商被黑等等。然而，智能移动医疗设备在支付安全方面却有着诸多优势。首先，大部分智能移动医疗设备都配备了至少一个生物特征传感器，这些传感器往往能够用来确认用户的真实身份，除了被苹果和三星广为使用的指纹传感器之外，还有识别用户心率的Nymi腕带等搭载先进传感器的设备，这些设备所读取的生物特征都是独一无二的，当然也是能够在用户进行移动支付时来充当身份验证手段。

二、优势与机会

（一）优势

目前市场上与医疗健康相关的智能移动式传感器主要有两大类：一个是体外数据采集，主要通过带G-sensor的三维运动传感器或GPS获取运动状况、运动距离和运动量。第二是通过体征数据（如心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖和血氧、激素和BMI指数，体脂含量）监测来帮助用户来管理重要的生理活动。通过这两种方式就会收集到每个不同的个体的数据而整合成为一个大型的数据库并上传到云端。在智能移动医疗设备将监测到的个人数据上传至云端后，用户的数据放到已有的数据模型中进行分析，并做纵向和横向的比对。

在2015年的博鳌亚洲论坛“智能医疗与智能移动医疗设备”分会场上，ARM首席执行官Simon Segars更是提到了智能移动医疗设备在未来医疗领域内产生的一大价值，即降低医疗成本。比如那些身处偏远山区的慢性病患者，基于远程医疗技术，在借助医疗级别的智能移动医疗设备，能够及时获得医疗信息与医疗支持，使他们省去一趟趟大老远跑到医院检查的成本。同时，患者还可以通过医疗智能移动医疗设备，经常与主治医生保持稳定的联系，沟通交流病情，更好地遵照医生的吩咐服用药物、生活等，这不仅能更有效地控制病情恶化，还可以由此降低就医频次，减少医疗费用。

（二）机会

随着“互联网+医疗”深入推进信息化，以及“健康中国”建设的全面提速，作为互联网医疗细分领域的智能移动医疗设备有望步入快速发展期。从国务院、科技部到卫生部、工信部，都推出了“十二五”规划期间重点扶持移动医疗的政策，作为移动医疗中最主要的载体，智能移动医疗设备的市场化过程中必将获得国家及政府的大力支持。

①智能移动医疗设备集智能化、数字化和移动化为一体，信息的交互性强，为用户提供便利的信息沟通和全新的体验。②智能移动医疗设备市场机遇大，可以适合于各年龄阶段的人群，特别是像老人、儿童、减肥等特殊人群。③智能移动医疗产品的体感控制为用户提供与智能终端更加便利的交互方式以及更优秀的交互体验。智能移动医疗设备的强优势将备受消费者青睐。

人们观念的转变和对健康方面要求的增加，使民众对智能移动医疗设备的要求更为迫切。我国人口老龄化和慢性病的爆發造成医疗需求的急剧增长。据权威机构统计，65岁以上的老龄人患病率约是15-45岁青壮年的3-7倍，中国不断加剧的老龄化问题是医疗保健市场增长的基础。随着空巢化趋势与独居老人数量的增加，能够实现远程实时控制的智能移动医疗设备需求量会不断增加。而根据卫生部的数据，慢性病发病人数也在快速上升，全国确认患病者就有2.6亿人左右，并且慢性病的死亡率已经占到总死亡率85%，当前，我国已经进入慢性病的高负担期。对慢性病的亚健康指标的测量诊断有利于及时控制与治疗，因此，能够让这些人及时知晓自己的病情，并进行自我管理及约束迫在眉睫。与此同时，我国正面临着成为世界上最大的老年社会，据统计，预计到2040年，65岁及以上老年人口占我国总人口的比例将超过20%，80岁及以上高龄老人正以每年5%的速度递增。同时，我国目前有约3000万哮喘病患者、9700万糖尿病患者和6500万慢性心脏病患者，慢性疾病诊疗的需求越来越大，这给本就紧张的医疗资源带来了很大压力。而智能移动医疗设备在信息监测、诊断等方面的优势无疑将有极大的应用前景。

三、结语

总体来看，智能移动医疗设备正处于发展的初级阶段，前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。一方面，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺。供需缺口為移动医疗带来机遇，而移动互联和大数据的高速发展又为移动医疗的发展提供了必要条件。未来，冠心病、高血压、糖尿病等慢性疾病的患者将不仅接受药物治疗，还接受包括远程监测、远程治疗方案调整、生活方式管理、智能式给药在内的整体疾病管理方案。智能移动医疗设备应用于健康医疗领域，使医疗照护空间得到了拓展，不再受时间和空间的限制，而设备对个人数据的采集也为医护服务的个性化和精准化提供了可能。与此同时，智能移动医疗设备应该服务于主流临床流程。仅提供单纯的数据采集功能很难激励用户的持续参与，只有服务于主流临床流程，使之成为能有效提供健康医疗服务的一个有机组成部分，通过智能算法的处理分析或者由专业医疗人员进一步提供有益见解，向用户反馈有临床意义的信息和可执行的行动指南，帮助用户改善健康，才是智能移动医疗设备及移动医疗应用获得可持续发展和广泛采纳的关键。

参考文献：

[1] 姜琛凯.新常态下智慧养老生态链的构建-基于供需视角的分析框架及路径选择 [J].山东财经大学学报.2016，（8）

[2] 吕增光.基于Apple Watch及苹果在远程移动医疗上的探讨 [J].科技创新导报，2016，（4）

项目来源：

本文为辽宁工业大学2017年大学生创新创业训练计划项目（编号：201702009）

作者简介：

高玲娟（1995——），女，汉族，安徽安庆市人，本科，学生，研究方向：市场营销专业。